𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥 𝐝𝐚𝐧 𝐏𝐫𝐞𝐝𝐢𝐤𝐬𝐢 𝐃𝐚𝐭𝐚

October 11, 2022

Nama : Nasya Safani Hidayat

Kelas : XI Bahasa

SOAL

1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning

2. jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record

3. apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya

4. apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya

5. apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya

JAWABAN

1. Supervised learning adalah suatu pendekatan dalam pembuatan AI. Disebut “supervised” karena dalam pendekatan ini, machine learning dilatih untuk mengenali pola antara input data dan label output. Tidak hanya itu, machine learning juga dilatih untuk mengidentifikasi hubungan yang mendasari koneksi input data dengan label output.

Unsupervised learning adalah suatu teknik yang digunakan machine learning dalam pembuatan artificial intelligence. Dalam pendekatan ini, Anda tidak perlu melatih algoritma komputer untuk mengenali pola penyusun AI. Model dirancang untuk bisa “belajar mandiri” dalam mengumpulkan informasi, termasuk mengenali data yang tidak berlabel. Disebut “unsupervised” karena model pada pendekatan ini tidak perlu dilatih.

Perbedaan yang paling mendasar terletak pada bagaimana algoritma komputer bekerja dalam masing-masing pendekatan. Pada supervised learning, algoritma dilatih terlebih dulu baru bisa bekerja. Sedangkan algoritma komputer unsupervised learning telah dirancang untuk bisa langsung bekerja walaupun tanpa dilatih terlebih dulu.

2. Model Data Berbasis Objek

Merupakan himpunan data dan relasi yang menjelaskan hubungan logik antar data dalam suatu basis data berdasarkan objek datanya.

Entity Relationship model
Binary Model
Semantic Model

Model Data Berbasis Record

Model ini mendasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logik antar data dalam basis data. Ada 3 jenis :

Relational Model
Model Hirarki
Model Jaringan

3.Estiminasi adalah suatu metode untuk memperkirakan sesuatu, atau dalam kata lain dimana kita dapat memperkirakan sebuah populiasi (parameter) dengan memakai nilai sampel (statistik)

Contohnya

- Saat kita melakukan sebuah kegiatan yang membutuhkan anggaran dana

- Proyek yang di kerjakan dengan batasan waktu tertentu.

Dalam hal itu rencana perkiraan atau estimasi, menjadi tolak ukur dan gambaran umum dana atau waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut.

4. Klasifikasi adalah pengaturan sistematis dalam pembagian atau pengelompokan hal berdasarkan kesamaan sifatnya.

Misalnya klasifikasi makhluk hidup menjadi amfibi, mamalia, ikan, ataupun aves, memberikan gambaran secara umum tentang makhluk hidup. Klasifikasi memudahkan kita untuk mengerti suatu bidang yang kompleks menjadi lebih terstruktur namun sederhana. Contoh klasifikasi adalah klasifikasi makhluk hidup, klasifikasi burung berdasarkan morfologi paruhnya, klasifikasi golongan darah, klasifikasi seni lukis berdasarkan alirannya, klasifikasi jenis-jenis olah raga bola besar, hingga klasifikasi sumber daya suatu negara.

5.Analisis cluster adalah analisis yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek atau observasi yang berbeda ke dalam kelompok (klaster) sehingga kesamaan antara objek dalam kelompok maksimal dan kesamaan antar kelompok minimal. Analisis ini merupakan teknik analisis statistik multivariat yang mengelompokkan observasi berdasarkan beberapa variabel atau feature. Analisis klaster juga merupakan salah satu teknik dalam machine learning yang termasuk ke dalam kelompok unsupervised learning.

Contoh analisis klaster

Analisis sangat berguna untuk mengelompokkan data-data yang belum terlabel.

Contoh aplikasi cluster analysis adalah:

Segmentasi pasar: memahami karakteristik konsumen/ calon konsumen, misal berdasarkan usia dan pengeluaran.
Segmentasi gambar: untuk aplikasi pengenalan objek
Social Network Analysis (SNA): mengelompokkan tweet atau profile berdasarkan opininya terhadap suatu kasus.
Taksonomi: dalam biologi, analisis klaster adalah alat yang penting untuk klasifikasi organisme.
Medis: identifikasi pasien yang memiliki penyakit dengan penyebab yang sama atau pasien yang harus menerima pengobatan yang sama.

LINK JAWABAN :